Engineering Lead Backend – Kotlin, Cloud & AI

Engineering Lead – Platform, Kotlin & AI

Du führst gerne Engineers, möchtest aber trotzdem nah an der Technik bleiben? Dann könnte diese Rolle gut passen.

Unser Kunde ist ein etabliertes, international ausgerichtetes E-Commerce-Unternehmen mit rund 350 Mitarbeitenden und Millionen von Nutzern. Aus dem klassischen Onlinehandel ist längst eine vielseitige digitale Plattform mit anspruchsvollen Produkten, B2B-Services und komplexen technischen Herausforderungen geworden.

Das Engineering-Team entwickelt die Plattform kontinuierlich weiter, verbessert bestehende Lösungen und schaut sich neue Technologien wie AI dort an, wo sie im Alltag tatsächlich einen Mehrwert bringen.

Als Engineering Lead führst du ein Backend-Plattform-Team und bleibst gleichzeitig technisch involviert. Du arbeitest gemeinsam mit dem Team an Architektur und technischen Entscheidungen und schaffst ein Umfeld, in dem Engineers Verantwortung übernehmen können.

Deine Aufgaben

• Ein Backend-Engineering-Team fachlich und disziplinarisch weiterentwickeln
• Architektur und technische Entscheidungen gemeinsam mit dem Team gestalten
• Hands-on bleiben und bei Bedarf selbst mitentwickeln
• Microservices nach dem „You build it, you run it“-Prinzip verantworten
• Sichere, skalierbare und wartbare Plattform-Services entwickeln
• Mit Product Management und anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten
• APIs, Schnittstellen und technische Standards teamübergreifend abstimmen
• AI-gestützte Entwicklung und neue Engineering-Praktiken ausprobieren und sinnvoll einsetzen

Tech Stack

Kotlin · Spring Boot · Microservices · Kubernetes · MongoDB · PostgreSQL · REST APIs · Kafka · Event-Driven Architecture · AI · DevOps

Was du mitbringst

• Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Engineering-Teams
• Einen modernen, vertrauensvollen Führungsstil
• Sehr gute Kenntnisse in Kotlin und Spring Boot
• Erfahrung mit Microservices, Kubernetes und produktiven Systemen
• Kenntnisse in MongoDB und/oder PostgreSQL
• Erfahrung mit REST APIs und eventgetriebenen Architekturen
• Kafka-Erfahrung ist ein Plus
• Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung

Was dich erwartet

• 30 Urlaubstage plus unbegrenzte zusätzliche Urlaubstage
• Hybrides Arbeiten und Workation – in der Regel nur 3 Tage pro Quartal im Hamburger Büro, inklusive Reisekosten
• 1.500 € jährliches Weiterbildungsbudget
• 30 € monatlicher Mobilitätszuschuss plus Bike-Leasing
• Betriebliche Altersvorsorge
• EGYM WELLPASS für 25 € Eigenanteil pro Monat
• Viel Vertrauen, Eigenverantwortung und Entscheidungsfreiheit

Warum die Rolle interessant ist

Du musst dich nicht zwischen Leadership und Engineering entscheiden. Du entwickelst Menschen, gestaltest technische Entscheidungen und kannst gleichzeitig nah am Code bleiben.

AI ist dabei kein Selbstzweck: Gesucht wird jemand, der neugierig ist und gemeinsam mit dem Team herausfindet, wo neue Technologien tatsächlich helfen können.

Wenn du eine Engineering-Rolle mit Verantwortung, technischem Einfluss und viel Gestaltungsspielraum suchst, freuen wir uns auf deine Bewerbung.